
孔继檊,孔继檊清朝政治人物。孔继檊一作樗谷,孔继檊一作继澣,孔继檊 孔继檊曾于嘉慶十五年(1810年)接替唐仲冕任松江府知府一职,孔继檊山东曲阜人,孔继檊嘉慶十七年(1812年)由周有声接任。孔继檊自署铁骨道人,孔继檊 参考资料 清朝松江府知府 曲阜人 孔子六十九代孫 J孔继檊

关注微信本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" class="thumbnail" alt="[list:title len=50]">汎銓強調,台灣科技產業在國際負有護國群山盛名,公司更是專攻半導體核心的高階先進製程材料檢測分析、AI 暨矽光子檢測等業務,如今公司在全球領先的關鍵技術專利上受到侵權及損害,不得不採取正式法律途徑尋求對相關違法行為的合理保護及賠償,避免台灣最重要的科技產業技術面臨肆意損害並外流至其他國家的可能疑慮,致使台灣在國際上能夠站穩立足之根本受到嚴重打擊。
汎銓表示,為避免光焱持續侵害公司智慧財產權,甚至可能因違法行為遭到漠視,進一步引發技術及重要機密外洩等重大疑慮,考量台灣整體科技產業之價值與重要性,以及維護公司全體利害關係人權益之立場下,訴請法院判相關被告公司及有關人等立即停止侵害專利權的所有行為,並請求損害賠償新台幣 2 億元,以樹立台灣科技產業對於專利與營業秘密上採最高標準捍衛的決心與努力。
汎銓指出,公司自主研發之「光損偵測裝置」技術,除已成功取得台灣及日本發明專利,並已組裝 3 台矽光子量測分析設備,近日更進一步正式取得美國發明專利。由於「光損偵測裝置」技術可精準量測並定位矽光子元件在光傳輸過程中的損耗位置,對於矽光子晶片、光電整合模組及高速光通訊元件的研發驗證與量產測試具有關鍵技術價值。
隨著 AI 資料中心與高速運算對矽光子 (Silicon Photonics) 技術需求快速提升,公司除持續提供研發端矽光子量測與光損定位分析服務外,亦同步擴展營運模式,製造銷售量產端 (PD) 及品質驗證 (QA) 所需之矽光子測試設備「MSS HG」。
汎銓看好,AI 伺服器、高速資料中心及先進封裝對光互連需求大幅成長下,矽光子技術被視為下一世代高頻寬、低功耗資料傳輸的重要核心技術之一。汎銓強調,公司已結合先進材料分析、AI 晶片分析平台與矽光子量測技術,逐步建立完整的矽光子檢測與測試設備技術平台。
展望未來,汎銓仍聚焦先進製程材料分析需求持續增加、矽光子檢測服務市場快速成長、AI 晶片分析平台需求提升,以及海外據點深化帶動國際業務拓展等四大營運動能,其中,針對矽光子檢測分析與量測設備技術布局,積極掌握 AI 與高速光互連產業的長期成長機會,未來將以既有設備與技術平台為基礎,提高營運效率並擴大服務規模。
此外,在全球半導體產業持續朝向 AI、高速運算與先進封裝發展的趨勢下,汎銓憑藉領先檢測分析技術與全球化據點布局,未來營運可望朝向「年年成長」的目標邁進。
" class="thumbnail" alt="[list:title len=50]">在8月26日贝壳发布的中期业绩报告显示,家装家居上半年实现净收入75亿元,同比增长16.5%,第二季度贡献利润率达32.1%,业务城市层面(扣除总部费用前)实现盈利。历经半年,随着贝壳整装战略在全国城市不断落地,徐万刚于发布会上总结分享了贝壳整装战略的阶段进展与未来方向。
在“好产品”方面,徐万刚提到,贝壳整装正在以“产品化样板房”为核心载体,推动门店从“攒机模式”向“整机模式”转型,通过标准化、模块化的全案方案替代传统分散采购,打造真正可实现的一站式整装产品。今年7月,贝壳整装依托北京白石桥商圈的签约中心,打造了第一家基于客户需求洞察、研发可快速迭代的模块化家装组合、融合大师设计的被窝整装精品馆,探索一站式家装解决方案新模式。据悉,成都、武汉、天津、广州、佛山、南京等城市的整装精品馆也将陆续开业。
同时在供应链与交付方面,贝壳整装于2025年首次在行业引入招标集采模式,基于国家标准和行业标准,进一步制定了更为严格的招标要求,品牌商及其产品符合明确标准方可入选。该举措有效保障了产品品质,推动了合作品牌和SKU的聚焦,集采比例上半年提升至60%以上。
此外,贝壳整装还通过培训和考核提升职业水平,强化工人共享机制,构建公司和工人之间更稳定高效的合作关系,聚焦优质服务者。贝壳发布的中期业绩报告显示,Q2职业化项目经理的月人均接单量为去年均值的2倍以上。贝壳整装不断加强一体化交付、服务者和供应链管理能力,持续提升整装交付能力。
在“好服务”方面,贝壳整装于今年正式上线“资金存管服务”,截至目前已在北京、武汉、南京、广州、郑州、深圳等全国20多个城市落地。徐万刚认为,打破传统装修 “先付款后施工” 的模式局限,将选择权交给消费者,在提升消费者的信心、优化装修体验方面,贝壳走出了行业重要的第一步。
今年8月27日,北京市住房和城乡建设委员会公布了“十四五”期间北京市智能建造领军企业名单,贝壳、北京城建、中铁建等8家企业成功入选。贝壳整装“数智化居住家装服务”是唯一入选该名单的家装企业。
在“好科技”方面,徐万刚表示,科技驱动是全案整装服务商战略落地的核心,通过多年在AI、智能技术上的投入研发,贝壳整装打造了1个家装智能建造核心数字平台HomeSaaS和多项家装科技应用产品,如家装BIM、AI工地摄像头和穿戴式管家记录仪等。这些科技成果已在家装全案流程中取得了广泛的应用,行业效率与客户满意度得到双提升,未来贝壳整装会持续投入研发,在智能家居方面进行不断探索。

徐万刚表示,在房地产政策深化与存量房时代加速到来的背景下,2025年,是中国家装行业经历艰难转型的一年,是机遇与挑战并存的一年,贝壳整装也正在打一场硬仗。据了解,伴随“全案整装服务商”战略的聚焦落地,在业务调整中,也关闭了部分投入产出严重失衡的重资产门店,但未来一年内将新开至少100家整装精品馆。贝壳整装希望能够与追求更好品质的装企友商们一起努力,为客户打造更好的服务,更好的产品,共同推动行业进步。
" class="thumbnail" alt="[list:title len=50]">传统以“糖分”和“口感”为主的竞争逻辑正在失效。尼尔森数据显示,2024年健康化饮品增长显著,而碳酸饮料则出现了下滑。
苏打水凭借其天然的“弱碱性”、“解腻佐餐”等健康标签,成为增长快的细分市场之一。然而,市场繁荣背后,却暗藏传统苏打水的三大痛点:产品同质化、渠道受限、品牌价值感缺失。
对于经销商而言,意味着选择虽多,但真正能带来长期稳定利润、具备差异化竞争优势的品牌却凤毛麟角。

老品新做,
谊达高端苏打水的破局之路!
面对行业通病,谊达高端苏打水选择了“老品新做”的破局之路。
谊达并未停留在概念炒作,而是通过包装、口味、营销、渠道赋能“四轮驱动”,系统性重构了苏打水的品类价值。
其独创的钻石波纹瓶身,彻底打破了传统苏打水“廉价塑料瓶”的刻板印象,使其能成功进驻精品商超、高端餐饮等溢价空间更高的特通渠道。
在口味上,谊达构建了从经典原味到椰子、青提等流行果味的产品矩阵,精准匹配年轻消费者对多元化、个性化口感的需求

深度养商,并肩作战!
谊达高端苏打水的布局之策!
对经销商来说,产品力是基础,但品牌方的持续赋能才是生意能否做大的核心。谊达深刻理解这一点,并提出了“重招商,更重养商”的运营理念。
这远非一句空话。谊达为经销商提供的是“保姆式”的深度帮扶。
针对不同渠道和销售节点,谊达拥有完善的营销活动体系,会派出团队下沉到市场,帮助经销商进行网点开发、终端陈列和活动执行。
在陕西渭南市场,谊达协同经销商团队,仅半年多时间便交出了一份亮眼成绩单:截至目前共计发货8000件,终端网点建设达270家,其中餐饮渠道200家、特通渠道20家、流通渠道50家,更有20家网点单月销量稳定在30件以上,50家网点单月销量超10件。这种“厂商一体化”的作战模式,让经销商感受到的是“并肩作战”的支持,而非“打款发货”后的孤立无援

长效主义,共享红利!
谊达高端苏打水的共赢之道!
在追求短期爆款的快消行业,谊达坚持的是一种“慢就是快”的长效主义发展哲学。品牌拒绝“割韭菜”式招商,致力于与经销商构建命运共同体。
谊达通过季度市场诊断、数字化动销看板等长效协作机制,帮助经销商培育区域的持续增长力。
谊达高端苏打水不仅聚焦于传统商超,更成功渗透到网吧、台球厅、校园等新兴消费场景。通过绑定高频消费场景,实现“品效合一”,为经销商带来源源不断的稳定客流与销量!

2025年谊达整体同比增长已经达到400%,这个成绩离不开每一位经销商的支持。2026年,谊达的重点会放在‘精准扶商’上,让更多经销商能靠谊达赚到钱!
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